WHITEPAPER 05
AI検索とは何か？ BtoB企業のためのGEO入門
ChatGPT・Gemini・Perplexity時代の新常識。従来のSEOとの違いと、生成AIに「選ばれる」ためのGEO（生成AI最適化）基礎ガイド。
SUMMARY
この資料で学べること
AI検索の急速な普及により、ユーザーの検索行動と企業のWeb施策は大きな転換期を迎えています。
「SEO対策だけでは不十分な理由」から、AI回答エンジン（LLM）に自社情報が正しく認知・引用されるためのWeb構造化思想（GEO）をコンパクトに解説しています。
資料のポイント（概要）
SEOとGEOの違い
キーワード順位競争から「AIへの一次情報提供と評価獲得」への思考転換を紐解きます。
AIに理解される情報構造
文章の装飾ではなく、正確なコンテキスト（文脈）とデータ構造化の重要性を解説します。
BtoBにおける最新GEO戦略
検討者がAI検索で質問した際、自社ソリューションが回答候補に入るための実装手順を提示します。
ホワイトペーパーの目次
- 第1章：検索のパラダイムシフト（SEOからGEOへ）（AI検索が変えるBtoB購買行動）
- 第2章：AI検索エンジン（ChatGPT/Perplexity等）が好むWeb構造（信頼性と一次情報）
- 第3章：なぜ従来のSEO記事量産が効かなくなるのか（内容の重複・薄い情報の排除）
- 第4章：BtoB企業が今日から取り組むべきGEO基本アプローチ（情報構造化と専門性定義）
- 第5章：自社サイトのGEO対応セルフチェックシート
このような方におすすめです
対象となるお悩み
- ChatGPTやPerplexityなどのAI検索が自社ビジネスに与える影響を知りたい
- 従来のSEO施策（ブログ記事量産やキーワード詰め込み）で効果が出なくなってきた
- AIで自社名やサービス名を検索しても、正しい情報が回答に出ない／引用されない
- 次世代のWebマーケティング施策として、GEOの基礎知識を社内で共有したい
資料閲覧後に得られる変化
- AI検索のメカニズムと、Webサイトに求められる「情報の信頼性構造」が解る
- 無駄なSEO記事作成を止め、GEOに有効な「自社の強みの構造化」へ注力できる
- AIが理解しやすいWebサイト構築に向けた優先改修ポイントが明確になる
- 競合他社に先駆けて、生成AI時代におけるWeb戦略の主導権を握ることができる